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上半年，国内科技巨头主要聚焦于办公Agent的推出，但近一个月来，个人Agent领域迅速升温。

9月8日，Meta发布了个人Agent产品Muse，仅用13天就登顶美国区App Store免费榜，并推动Meta股价在产品发布当日上涨11.43%，单日市值增长约2000亿美元。

仅20天后，硅谷热门个人Agent应用Instinct宣布完成10亿美元融资，最新估值达100亿美元。同时，OpenAI在9月29日的年度开发者大会上正式推出AI Agent——Dots。一周后的10月8日，刚宣布独立运营的Manus母公司蝴蝶效应，也宣布完成超5亿美元的新一轮融资。

一个月内，多款个人Agent产品接连发布，相关公司获得大额融资，一场由个人Agent主导的“盛宴”正在AI行业悄然展开。

个人Agent走红，热在哪里？

读过惊蛰研究所此前文章《“龙虾”经济学：一场AI狂热的样本》的读者可能还记得，今年3月，OpenClaw凭借其“能干活”的产品能力，成功掀起了一波“养龙虾热”，甚至导致Mac mini等终端设备价格上涨。

然而，当时由于OpenClaw安装繁琐、配置复杂，且存在隐私泄露和财产损失风险，“养龙虾”热潮迅速降温，OpenClaw也逐渐淡出个人用户视野。幸运的是，OpenClaw让外界更清晰地看到了人们对“让AI干活”的市场需求。 因此，春节后，Agent的产品形态和资本焦点转向了更易落地、更易让企业买单的办公场景。

图源：OpenClaw官网

当行业集体转向AI办公时，个人Agent为何突然再次走红？最直接的原因还是产品本身。

从Muse、Dots、Instinct等“明星产品”来看，个人Agent普遍具备三项标配：云电脑、持久记忆和权限分层设计。 这“三件套”的首要作用是让用户省去本地部署的繁琐操作，也无需担心设备休眠或停电导致任务中断。用户发出指令后，AI在云端电脑上完成所有任务。

此外，持久记忆意味着个人Agent能跨会话、跨渠道保留上下文，使“只活在对话框里的AI助手”转变为能记住过往任务内容和用户偏好的“赛博管家”。权限分层设计提供了风险隔离手段，让用户提前评估和决定哪些权限交给AI、哪些任务必须请示用户后才能执行——在“AI越狱”频发的当下，这一设计尤为重要。

基于“三件套”，再看个人Agent的实际能力，便会觉得它清晰明了。 例如，Meta在9月正式发布的Muse，能帮助用户管理日历、设置日程提醒、跟进待办事项，还能协助撰写和发送邮件、预订餐厅、安排旅游行程。在网购场景中，Muse能搜索商品进行比价，同时监控降价信息、主动寻找平台优惠，在获得用户授权后协助完成下单购买。

图源：Meta官网

可以说，在双11这样的大型促销节点，Muse无疑是一个省心又省钱的得力助手。这种产品功能与个人用户生活场景的高度契合，正是Muse在9月8日上线后，不到两周就登顶美区App Store免费榜的主要原因。

另一个更贴近“个人助理”的例子是Instinct。与Muse等以应用内交互为主的产品不同，Instinct采用短信和电话等方式交互。这意味着，用户无需主动打开某个App并输入任务指令，只需一个电话直接吩咐Instinct即可。截至目前，Instinct仍只支持邀请制体验。这种“传统”交互与前沿科技混合的反差，也为Instinct增添了神秘吸引力。

图源：Instinct官网

在产品之外，个人Agent的走红也反映了更深层次的行业变化。开年至今，AI在办公场景的深度落地，使Agent在推理、工具调用和多步骤执行方面持续演进，AI已具备处理更复杂工作流的能力。

模型接口、云端执行环境及第三方工具的成熟，也大幅降低了开发和部署门槛。年初OpenClaw最火时，用户需花费数百元找人上门安装，而如今的个人Agent下载即用。

此外，科技大厂在AI办公产品推广上的大量投入，客观推动了用户对AI产品能力的认知提升，使在工作中使用AI办公的用户更容易接受在生活中使用Agent助手，几乎无需额外的用户教育成本。

个人Agent：大厂AI的新战场

当个人Agent在硅谷成为新热点时，国内大厂也未袖手旁观。

9月22日的阿里云栖大会上，千问宣布加速打造个人Agent。10月13日，阿里千问公布将发布个人Agent产品“千问Go”，并在千问App上线体验申请页面。

图源：千问App

被外界视为腾讯“云端个人助理”的LightVela，是腾讯轻量云团队今年4月推出的云服务，可通过微信接入，支持全天候运行，帮助用户处理日常任务，已于9月26日开放免费体验。同时，今年6月开启灰度测试的微信AI助手“小微”，因背靠微信生态的雄厚基础，也被视为参与个人Agent竞争的主力产品。

此外，有媒体爆料了Handy Bot和元宝助手两款腾讯个人Agent产品，并提到前者已在微信上线同名服务号，后者为独立App。但惊蛰研究所核实后发现，原Handy Bot服务号已注销，“腾讯混元”还在相关评论区澄清“没有这个产品计划”。同时，腾讯官方也未发布任何元宝助手App的官宣消息。

图源：网传截图

字节跳动在个人Agent方面的布局，则早于Muse爆火。2025年“豆包手机”的问世，将个人Agent做成AI手机助手形态。9月29日，新浪科技援引知情人士消息称，今年4月，豆包内部开始内测个人助理方向的探索产品，项目代号为“Spell”，由豆包手机助手团队主导，但受豆包手机发布等因素影响，一直未正式对外。

值得注意的是，除已官宣的千问外，字节跳动和腾讯并未对个人Agent产品大张旗鼓宣传。这种淡定态度并非不重视这波热点，而是因为个人Agent不应是现在才看到的战略目标。

对大厂而言，布局个人Agent的理由充分。个人Agent不仅是新产品，也可能让现有业务产生新交互。尤其对拥有丰富产品生态的互联网平台，用户规模、内容和服务生态都是其参与新业务竞争的潜在优势。

对于大模型公司或大厂自研的大模型业务，模型能力、推理服务、工具调用等内部优势，也能以更外显的方式让普通用户感知，并成为除Token外的另一层用户价值。

尤其在收入方面。 公开数据显示，通用AI智能体公司Manus截至今年6月底的年化经常性收入达4亿至5亿美元，而去年12月约为1亿美元，即Manus在约半年内收入增长了4到5倍。这种实际收益自然是Manus获得5亿美元融资的实力来源。当Manus推出个人Agent产品Cue时，某种程度上也像在告诉同行自己发现了一片新大陆。

此外，AI办公市场经上半年“跑马圈地”，赛道逐渐拥挤。据艾媒咨询统计，2026上半年，国内上线的AI办公智能体已超20款。同时，《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察报告》显示，纳入观测的17款主流桌面端产品，合计月访问量从3月的2000万次增至6月的6000万次。尽管办公Agent的增长曲线仍保持上升趋势，但始终缺乏像“登顶App Store”这样的高光时刻，且离企业买单仍有距离。

图源：《2026年二季度中国办公智能体平台市场洞察报告》

而在Agent商业化的另一条路上，个人Agent或许已获市场验证。

不久前，Instinct创始人Noah Shinn在一档播客节目中透露，其年化交易规模已超10亿美元，按3%到5%的抽佣比例计算，对应年收入可达3000万到5000万美元。

在大多数AI初创公司仍依赖融资输血、验证模式时，实实在在的收入比任何高瞻远瞩的企业发展战略更有说服力。

谁会成为用户“代言人”？

如今，大厂间任何关于AI的竞争都会被看作“入口之争”，而个人Agent让这种争夺更为激烈。

个人Agent最吸引人的地方，在于能跨应用完成用户任务。但也正因需跨越应用边界，难免撞上互联网平台的商业壁垒。

去年底，豆包手机助手就因系统级操作能力引发热议。豆包手机助手的操作能力，本质上是用户通过自然语言提出要求后，代为完成一系列操作任务，因此需尝试理解用户手机屏幕内容，并通过系统能力在不同应用中执行操作。

图源：豆包手机助手官网

但这种“完全代表真实用户”的顶级能力，很难得到放行。随之而来的是关于AI授权程度的集中讨论：AI能否代替用户操作应用？它可读取哪些信息？发送消息、执行交易等可能对真实社交、财产造成负面影响的操作，能否授权给AI？若发生误操作，损失能否挽回？责任由谁承担？

如今，类似矛盾也发生在个人Agent身上。 今年9月，有媒体报道亚马逊确认阻止Muse访问其购物网站。相关报道指出，亚马逊采取相关措施的理由是Meta事先未告知、也未获授权，并担心Muse会采集和保存用户登录凭证，带来隐私和安全风险。

事实上，对Agent而言，浏览购物网站和帮助用户下单是两件完全不同的事。浏览网站权限仅涉及信息访问，完成下单交易则涉及账户身份、支付授权和售后处理。当Agent代替用户在互联网上“冒名”行动，就必须明确它究竟是授权代理人，还是未经授权的自动化程序。

从商业利益角度看，平台也有理由将Agent拒之门外。 在亚马逊这类传统购物平台，用户通常经历搜索关键词、对比商品和价格、下单购买的全流程，过程中产生的流量为平台贡献了可观广告收入。若个人Agent代替用户完成“搜、比、买”的工作，平台的流量价值便不复存在，沦为一键直发的仓库，平台投入资源建设的广告系统、推荐系统和交易链路，也会被自动化的购物方式终结。

图源：亚马逊网站

因此，相比尚未发生的行业内部竞争，Agent当下真正面临的是自身能力与互联网平台生态之间的矛盾：Agent想跨平台执行任务，而平台需控制数据、身份、交易和服务规则。 这一矛盾并非简单技术难题，不会因AI越来越聪明而消失，只能通过Agent和平台间的博弈来消解。

抛开生态矛盾，个人Agent走向普及还需跨越三道坎。首先，个人Agent面对的是长期日常事务，可靠性尤为重要。这种可靠性体现在Agent能否自主发现执行故障、及时反馈问题，并在关键步骤要求用户确认。尤其涉及转账、交易、发送消息和系统文件删除等高风险操作时，需将决策权交还给用户。

第二，Agent的跨应用执行基于用户信任和授权，因此Agent需明确权限边界，让用户和平台知晓其访问的数据和可执行的操作，同时用户需了解如何撤回授权，平台则需可识别Agent身份的验证体系、明确的授权机制和可追溯的操作记录。虽无所有平台的无限授权，但只要有标准化的开放接口，Agent的跨应用操作便能畅通无阻。

图源：

第三道坎是如何让用户为个人Agent付费。这背后，Agent不仅需证明自己能节省时间、省去麻烦，还要面对碎片化生活场景和个性化模糊偏好，完成用户主观满意的KPI——这不是Chatbot在对话框里的鸡汤，而是为用户买到称心如意的衣服、安排一次精彩放松的假期旅行……从这三道门槛可看出，个人Agent的真正壁垒不是单一模型有多强，而是能否形成稳定、可靠、低成本的任务执行系统。

站在Agent快速迭代后的当下，再看个人Agent的爆发，它的确更像一次“龙虾时刻”的重演，让AI离普通人更近一步。而决定个人Agent能走多远的，不仅是产品迭代速度，还有Agent与平台博弈的结果。

过去互联网平台争夺用户注意力，移动互联网时代争夺用户时间、应用入口和交易链路，而在Agent时代，AI争夺的是“替人行动”的资格。

本文来自微信公众号“惊蛰研究所”，作者：雨谷，36氪经授权发布。

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